避開8大色彩管控“陷阱”！讓所見即所得
作為愛色麗的色彩專家，我經常會接到許多客戶打來的電話，他們苦惱于如何實現準確的色彩。
也正因如此，他們疲于應付不斷地試錯、返工以及材料的浪費，不僅效益受到影響，聲譽也同樣如此。他們希望色彩工作流程能夠有效運轉。
如何才能準確且有效的溝通顏色？人容易受到主觀影響，可能導致溝通錯誤和混淆。
除非進行幾個小時的反復試錯，顏色上不論淺一點、更紅一點、偏藍一點幾乎都很難實現。然而，當客戶明確說出他們想要DL* 1、DC* 1和DH*1，這時您是不是能滿懷信心地生產相應的色彩啦~因此，色彩數字化刻不容緩！
也正因如此，他們疲于應付不斷地試錯、返工以及材料的浪費，不僅效益受到影響，聲譽也同樣如此。他們希望色彩工作流程能夠有效運轉。
顏色管控為何會如此困難？成本和返工的浪費令人苦惱...
今天，愛色麗將逐一介紹8大色彩控制計劃失敗的原因！以便客戶相應進行自我評估和改善。
如何才能準確且有效的溝通顏色？人容易受到主觀影響，可能導致溝通錯誤和混淆。
除非進行幾個小時的反復試錯，顏色上不論淺一點、更紅一點、偏藍一點幾乎都很難實現。然而，當客戶明確說出他們想要DL* 1、DC* 1和DH*1，這時您是不是能滿懷信心地生產相應的色彩啦~因此，色彩數字化刻不容緩！
2. 數字化色彩管理不僅僅是色差儀
經過校準的分光光度儀是非常重要的色彩數字化工具，但它僅是實施色彩控制的第一步。
我們還需要色彩管理軟件來分析、追蹤和溝通色彩，并使用經校準的標準光源箱進行質量控制。
只有在結合使用時，這三種工具才能應對視覺和儀器評估及認證需求。
3. 目視光源不可忽視
不在光源箱上投資看似可以節省金錢，但從長遠看，這會讓您付出更多成本。
自然光照是動態變化的，因此如果要使之變成標準照明，只能使用北半球的太陽光在早上11點到下午2點之間進行評估。但如果是多云天怎么辦？
經校準的光源箱（例如Judge QC）的好處在于它提供的是符合CIE標準光源值的光源，可以用于計算色彩管理軟件中的色度值。由于所有條件都符合標準，因此可以自信地做出決策，并輕松評估色彩是否正確。
4. 您的眼睛可能會欺騙您
人類的眼睛雖然奇妙，但它也受到諸多限制。如果質量控制員的色覺較差，則光源箱難以幫助其做出正確的色彩決策。
FM100色相測試是一種易于管理的測試，也是評估個人辨別色彩能力的高效方法。這項測試作為全球標準，已經被政府和行業使用了超過60年，可對色彩敏銳度進行評估和分級。
5. 容差模型選對了嗎
許多公司都使用舊容差模型，并且甚至連舊容差模型也未能滿足。球形容差（例如早的Hunter Delta E和DeltaE*）是靜態的，并且在視覺評估上不適用于某些色彩空間。
您知道人類發現深色差異比淺色差異更難嗎？盡管可以精確指定色彩并為其命名，但這些較舊的模型無法處理色彩空間的動態屬性。
過去50年來，為了使品牌商和供應商雙方能就質量是否達標達成一致，人們對色彩測量和色調控制進行了廣泛的研究。而隨著技術的改進，容差方法也在不斷改善。
截至目前，橢圓方法效果更為出色，DEcmc、DE94和DE2000都在視覺準確度上遙遙。
6. 色彩的語言
對此我是有直接體會的，因為我的女兒是接受了傳統教育的藝術類學生和教育者，而我是一名色彩科學家。我們在餐桌上就色彩已經爭論多年，終我明白了個中原因。我的女兒是藝術家，使用的是Munsell的L*C*h°語言，而我使用的是工業科學的L*a*b*語言。
設計師會擔心明度、彩度和色調問題，但如果我在實驗室對某個批次產品進行調色，這些說法就毫無意義。我不能直接拿到“彩度”顏料罐并將其添加到產品批次中。對我而言，L*a*b*語言才有意義，它會告訴我需要添加多少紅色、綠色、黃色或藍色才能實現目標色彩。
所幸的是，您只需對這種設計師和科學家的區別有所了解即可，因為色彩管理軟件可以為您完成L*C*h°到L*a*b*的轉換。
上圖描繪了2種色彩規范方法。第一種是L*a*b*，第二種是L*C*H*。
7. 所有工具是否為相同的條件
一旦投資了包含色彩測量設備、軟件和光源箱的色彩管理系統，就需要確保它們都采用相同的設置。
例如，如果分光光度儀和軟件組合設置為按照L*a*b*進行測量，而客戶設置為使用L*C*h°進行計算，或者您的軟件設置為D65，而光源箱設置為F2（CWF），則無法做出合理的色彩決策。
在創建和控制色彩時，務必在相同條件下進行對比。
8. 色彩知識知多少
也許您可能會認為所有步驟都做對了，但仍有很多產品不合格，這時您需要去進一步探索原因。
通過教育學習可以解決這些問題。從線上學習到全國研討會再到定制的現場培訓，愛色麗色彩服務可以幫助您學習實現準確且有效的色彩控制所需的一切知識。
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